CHIMA拓导课六医学人

7月12日医学人工智能基础（会议室四）

题目

演讲人

单位

医学知识图谱的构建与应用

黄智生

荷兰阿姆斯特丹自由大学

人工智能在医疗辅助诊断中的应用探讨

于广军

医院

助力影像：精准、高效——syngo.via与人工智能

胡炳欣

西门子医疗系统有限公司

心电智能分析的发展与前景——大数据与AI时代的新机遇

王贵锦

清华大学电子系

人工智能在医学影像中的应用

吴健

浙江大学

面向电子病历的命名实体识别方法

张江涛

中国人民解放军第医院

CHIMA主持人

俞思伟

贵州医科大学临床医学院院长助理，武汉大学信息资源研究中心特聘研究员，武汉大学大数据研究院研究员。现任中华医学会医学教育分会医学现代教育技术学组秘书长，医院协会信息专业委员会委员，中国医药信息学会教育专业委员会专家委员，中国卫生信息学会健康医疗大数据人力资源开发专业委员会常委，中国中文信息学会医疗健康与生物信息处理专业委员会委员，中国成人教育协会医学继续教育专业委员会理事，开放医疗与健康联盟（OMAHA）联合发起人兼文档格式工作组主席，中国医学模拟教学联盟理事、专家委员，《中国数字医学》、《医学信息学杂志》、《中国医疗管理科学》编委、审稿专家。

CHIMA演讲人

黄智生

荷兰阿姆斯特丹自由大学终身教授，北京未来网络高精尖科技创新中心特聘海外专家，武汉科技大学大数据研究院副院长，医院，北京工业大学，武汉科技大学等六所大学或机构的兼职教授。出版了《海量语义数据处理-平台，技术，与应用》《生物医学语义技术》等教材，发表过论文论著超过二百篇，担任超过一百个国际学术会议的程序委员会委员，超过二十个国际会议的联合主席，担任六个国际学术刊物的编委，特约主编或特约编委。主持欧盟第七框架重大项目LarKC中推理工作组的工作。主持欧盟第七框架智慧医疗重大项目EURECA中基于语义技术的临床试验系统SemanticCT的开发；主持了基于语义技术的抗菌药物合理用药系统SeSRUA的开发。

演讲主题：医学知识图谱的构建与应用

演讲内容：

知识图谱是面向大数据环境能够集成各种知识资源的新型知识表达形式。知识图谱通过描述特定领域的概念和实体及其语义关系来构成大规模的语义知识网络。医学知识图谱能够集成医学的各类知识与数据资源，从而为临床医生提供临床临床决策。我们将介绍医学知识图谱的一系列技术及其应用,包括关联生命数据集，专病知识图谱构造方法，抑郁症知识图谱及其应用，川崎病知识图谱构造与应用等。

CHIMA演讲人

于广军

医院院长，研究员，博士生导师

上海交通大学医院发展研究院医疗信息研究所所长。上海医学会互联网医疗分会主任委员。医院发展中心医疗事业部主任。上海市领军人才。获国家科技进步二等奖，上海市科技进步一等奖各1项。

演讲主题：人工智能在医疗辅助诊断中的应用探讨

演讲内容：

分析人工智能在医疗辅助诊断方面的需求特点与典型应用，介绍医院在遗传病辅助诊断，骨龄诊断方面的应用实践，提出人工智能在医疗辅助诊断方面面临的政策与应用问题。

CHIMA演讲人

胡炳欣

医学学士、医学影像学主治医师

西门子医疗系统有限公司产品经理

演讲主题：助力影像：精准、高效--syngo.via与人工智能

演讲内容：

人工智能从面世到现在已经经历了50多年的历史，经过多次起伏，如今又一次迎来了新的黄金时期。西门子医疗在人工智能领域已经有二十多年的研发历史，在这次浪潮之中，更是把重点放在深度机器学习方面，有大量的公开论文和专利申请。着眼于临床需求，立足于构建可用的AI技术，努力为临床一线提高效率，降低成本贡献自己的力量！

CHIMA演讲人

王贵锦

清华大学副教授

王贵锦老师年本科毕业于清华大学电子工程系，年与清华大学电子工程系获工学博士学位，年至年于日本东京索尼研究所任研究员，年归国至今担任清华大学电子工程系副教授。年在美国康奈尔大学任访问学者。

演讲主题：心电智能分析的发展与前景——大数据与AI时代的新机遇

演讲内容：

心血管疾病是国人健康的重大威胁之一。心电图是诊断和治疗心血管病的常用方式，它有悠久的发展历史。在移动互联网时代到来之际，我们有机会通过可穿戴设备，以更简便的方式测量心电，并通过大数据和人工智能技术，为国人提供更好的心血管健康管理服务。

CHIMA演讲人

吴健

浙江大学教授

浙大睿医人工智能研究中心主任、中国计算机学会青工委委员，中国计算机学会服务计算专委会委员，中国计算机学会计算机应用专委会委员，浙江省人才，科技部重点领域创新团队成员。研究兴趣集中在医学人工智能、服务计算等方面。近年来主持国家科技支撑项目1项，国家自然科学基金项目5项，浙江省自然科学基金1项，计划3项，浙江省重大科技攻关1项。

演讲主题：人工智能在医学影像中的应用

演讲内容：

随着数据量激增、机器学习技术突飞猛进、计算设备性能极速提升，医学人工智能应用迅速涌现。报告管中窥豹，从学术界到工业界梳理医学人工智能目前进展，并提出未来可能应用，最后介绍浙大睿医人工智能研究中心近期工作。

CHIMA演讲人

张江涛

中国人民解放军第医院信息中心高级工程师，在医院信息化建设方面积累了10余年的经验，先后获得全军医疗成果二等奖及军队科技进步三等奖等多个奖项。近年来研究方向为面向医疗领域的自然语言处理及知识工程，在CCF推荐的国际学术会议上发表多篇高水平论文，参与多项国家项目、国家合作项目以及部委项目。

演讲主题：面向电子病历的命名实体识别方法

演讲内容：

在全面介绍面向电子病历的命名实体识别的问题定义、背景及意义的基础上，系统深入的介绍目前主流的电子病历命名实体识别方法及研究成果，进而详细介绍国内外相关评测竞赛及可公开获得的数据集。在此基础上介绍演讲者本人在电子病历命名实体识别方向上最新的研究成果，最后给出相关工作的思考和展望。

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